Великобритания и OpenAI: стратегическое партнерство для достижения статуса ИИ-державы XXI века

Великобритания и OpenAI подписали стратегическое соглашение с целью углубления взаимодействия в области исследований безопасности искусственного интеллекта, а также для изучения потенциала инвестиций в инфраструктуру страны. Об этом сообщает агентство Reuters.

Министр технологий Питер Кайл отметил, что искусственный интеллект станет основным драйвером изменений в стране, включая реформирование Национальной службы здравоохранения, создание возможностей и стимулирование экономического роста.

Властями запланировано вложение £1 млрд в развитие вычислительной инфраструктуры для ИИ, с намерением увеличить общественные мощностей в 20 раз в течение пяти лет.

С такими странами, как США, Китаем и Индией, которые активно развивают свои ИИ-технологии, Европа сталкивается с необходимостью догнать своих конкурентов.

Соглашение с OpenAI подразумевает исследование применения ИИ в таких областях, как юриспруденция, оборона, безопасность и образование.

Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман высоко оценил инициативу правительства, которое первым оценило потенциал технологии, отмечая «План перемен» — программу премьер-министра Кира Стармера, направленную на укрепление позиций Великобритании как лидера в области искусственного интеллекта.

Этот план включает инвестиции в нейросети для повышения эффективности государственного сектора, создание «зон роста ИИ» и поддержку важной инфраструктуры, такой как центры обработки данных и научно-исследовательские кластеры.

Частные компании намерены инвестировать $17 млрд и создать 13 250 рабочих мест в рамках данного проекта.

Ожидается, что успешная реализация этого плана приведет к увеличению экономики Великобритании на £47 млрд в течение следующих десяти лет.

Великобритания заняла прочные позиции среди мировых лидеров в искусственном интеллекте, с оценкой сектора ИИ в 2024 году на уровне £72,3 млрд, что позволяет стране занимать третье место в мире после США и Китая.

Она является крупнейшим европейским рынком ИИ с более чем 2300 компаниями, работающими в этом секторе, и общей рыночной стоимостью, достигшей $230 млрд в первом квартале 2025 года.

В стране насчитывается восемь «единорогов» в области ИИ (компаний с оценкой более $1 млрд). По этому показателю Великобритания уступает только США и Китаю. Инвестиции в отрасли остаются высокими — в первом квартале 2025 года местные стартапы привлекли примерно $1,03 млрд венчурного финансирования, что является рекордом за последние три года.

Одним из факторов успеха является развитая экосистема в научных исследованиях и разработках. Великобритания располагает ведущими университетами и исследовательскими центрами, такими как Институт Алана Тьюринга, готовящими специалистов и проводящими актуальные исследования в области ИИ. Вокруг Лондона образовался мощный технологический кластер, привлекающий как местные, так и международные компании, такие как Anthropic, OpenAI и Palantir.

ИИ-технологии активно внедряются в различные секторы экономики. 76% руководителей британских технологических компаний отмечают положительное влияние ИИ на развитие их бизнеса, а интеллектуальные решения используются в таких областях, как финансы, здравоохранение, кибербезопасность, промышленность, образование и творческие индустрии.

За последние годы в стране было создано множество успешных стартапов в области ИИ, некоторые из которых достигли мировой известности.

Самым известным примером является DeepMind, основанная в 2010 году в Лондоне, которая стала пионером в области глубокого обучения и ИИ. Компания прославилась своими алгоритмами, способными обыгрывать человека в различных играх, а также другими революционными исследованиями. В 2014 году DeepMind была приобретена Google за примерно $500–600 млн.

Компания BenevolentAI и Exscientia сосредоточены на медицине и фармацевтике, используя ИИ для открытия новых препаратов, что уже принесло им партнерства с ведущими фармацевтическими компаниями.

Среди достижений британских компаний и в сфере автономных систем: Wayve, основанная в 2017 году при содействии выпускников Кембриджа, реализует подход Embodied AI для обучения автономных автомобилей.

В области аппаратного обеспечения ИИ и генеративных моделей noteworthy является Graphcore, основанная в 2016 году в Бристоле, которая разработала высокопроизводительные процессоры для ИИ и привлекла около $700 млн инвестиций.

Среди других заметных компаний — Stability AI, основанная в 2019 году в Лондоне и получившая признание благодаря своей модели Stable Diffusion для генерации изображений, которая привлекла $101 млн финансирования в 2022 году при оценке $1 млрд.

В сфере кибербезопасности выдающимся примером является Darktrace, основанная в 2013 году выпускниками Кембриджа и ветеранами спецслужб. Компания использует ИИ для обнаружения киберугроз и аномалий в сетях в режиме реального времени, превратившись в глобального игрока, который успешно вышел на Лондонскую фондовую биржу в 2021 году.

Darktrace предоставляет систему, обучающуюся распознавать кибератаки по незначительным отклонениям в поведении сетевого трафика и обслуживает тысячи клиентов по всему миру.

Развитие искусственного интеллекта является одним из основных приоритетов для британского правительства. В сентябре 2021 года была запущена Национальная стратегия в области нейросетей, призванная сделать страну глобальным лидером в этой сфере. В стратегии определены три ключевых направления: увеличение инвестиций в исследования, поддержка внедрения технологий во всех отраслях экономики и обеспечение надлежащего регулирования и этических норм.

В 2022 году Министерство обороны также выпустило отдельную «Стратегию ИИ для обороны», рассматривая ИИ как важный элемент будущих вооруженных сил. В свежем Стратегическом оборонном обзоре 2025 искусственный интеллект был назван «основной частью современной войны», а его интеграция — необходимым условием для сохранения стратегического преимущества.

Ранее ИИ воспринимался в военном контексте как вспомогательная технология, но теперь британские вооруженные силы нацелены на создание «технологически интегрированных вооружений», где ИИ будет использоваться на всех уровнях, от анализа штабной информации до боевых действий.

Одним из ключевых направлений становится использование языковых моделей для повышения скорости и качества принятия решений. В планах — реализация концепции Decision Advantage, представляющей собой возможность обработки данных разведки и боевой обстановки в реальном времени с помощью ИИ, что позволит обеспечить конкурентное преимущество.

В ближайшие годы Министерство обороны планирует создать «цифровую сеть наведения», объединяющую информацию с различных сенсоров (спутников, дронов, радаров и др.) и позволяющую автоматически определять и распределять приоритетные цели между различными средствами поражения.

Эта сеть, основывающаяся на ИИ-алгоритмах, позволит перейти к операциям, ориентированным на данные, где решения о поражении целей смогут приниматься в считанные минуты и моментально направляться исполнителю, будь то высокоточный боеприпас, дрон или кибер-оружие.

Британские военные также активно развивают автономные и роботизированные системы. В настоящее время ведутся испытания различных типов беспилотных летательных аппаратов и подводных дронов.

Королевские ВВС совместно с оборонными компаниями работают над созданием истребителя 6-го поколения Tempest в рамках программы Future Combat Air System (FCAS), который будет включать элементы искусственного интеллекта для помощи пилоту и управления группами беспилотников. Сухопутные силы тестируют концепцию «Recce-Strike», направленную на интеграцию беспилотной разведки и роботизированных наземных платформ с ударными средствами, где первичный поиск и наведение будет осуществляться ИИ.

Военно-морской флот инвестирует в проекты автономных судов и беспилотных подводных аппаратов: от малых роботизированных катеров до полностью беспилотных подводных средств для разведки и наблюдения за минными угрозами.

Будущие основные военные платформы, такие как боевые самолеты и корабли, будут разрабатываться с учетом «гибридных» экипажей, где люди и ИИ будут работать в тесном сотрудничестве. Например, палубная авиация авианосцев нового поколения будет включать значительное количество беспилотников, управляемых ИИ в координации с пилотируемыми самолетами.

В сфере кибербезопасности нейросети также становятся все более важными. В 2023 году была создана единая команда радиоэлектронной борьбы (РЭБ) в составе вооруженных сил, чтобы активнее использовать ИИ для автоматического обнаружения и предотвращения кибератак, защиты сетей и управления РЭБ в условиях изменяющейся обстановки.

Искусственный интеллект способен в режиме реального времени анализировать огромное количество событий в военных сетях, распознавая подозрительную активность и помогая настраивать радиоэлектронные атаки наиболее эффективно. Также Министерство обороны планирует применять ИИ для информации о противодействии, включая анализ социальных медиа и создание реалистичных симуляторов киберугроз для подготовки специалистов.

Внедрение ИИ в оборонные структуры происходит с учетом международных партнерств и совместных ценностей. Великобритания согласует свои действия с НАТО, где разрабатываются этические принципы использования ИИ в вооруженных силах. Страна была одной из первооткрывателей данного направления и в своей стратегии заявляет о готовности «поддерживать безопасность, стабильность и демократические ценности» при внедрении новых технологий.

Несмотря на амбициозные планы, независимые эксперты указывают на то, что британский оборонный ИИ-сектор все еще находится в зачаточном состоянии и требует значительных усилий для раскрытия своего потенциала.

В январе 2025 года парламентский Комитет по обороне опубликовал отчет, который четко указывает на существование возможностей для Великобритании стать ведущим центром оборонного ИИ, однако в настоящее время этот сектор остается недостаточно развитым и нуждается в поддержке со стороны Министерства обороны.

Комитет призвал ускорить практические шаги и устранить «разрыв между словами и делами». По их мнению, ИИ в армии пока воспринимается скорее как эксперимент, несмотря на его эффективность в реальных конфликтах, как это было продемонстрировано на примере применения ИИ Украиной для анализа разведывательных данных и управления беспилотниками.

В ответ правительство согласилось с данными рекомендациями и заявило, что Стратегический оборонный обзор 2025 будет сосредоточен на системной интеграции ИИ во все аспекты обороны.

Необходимо отметить, что в ноябре 2024 года эксперты также высказывались о перспективах применения ИИ в военных действиях.