ИИ на пути к революции: новые материалы, способные заменить литий в аккумуляторах

Несмотря на отсутствие значительных изменений в технологии аккумуляторов в последние годы — литий-ионные батареи по-прежнему являются основным способом хранения энергии — учёные продолжают активно искать альтернативные решения. Некоторые исследования продемонстрировали возможность эффективного накопления энергии с использованием бетона, однако инженеры не останавливаются на этом и продолжают искать новые материалы для замены лития в традиционных батареях.

Исследователи надеются, что однажды им удастся выявить более долговечный и экологически безопасный вариант. На данный момент уже есть положительные результаты: новое исследование с применением искусственного интеллекта сумело быстро проанализировать обширный каталог материалов и выявило как минимум пять перспективных кандидатов, которые могут заменить литий в аккумуляторах.

Поиск новых материалов будет огромным достижением для многих отраслей, особенно для сектора электромобилей. Инженеры постоянно стремятся к созданию более эффективных и долговечных батарей для электромобилей. Однако эта задача осложняется тем, что многие из возможных решений оказываются либо слишком дорогими, либо потенциально небезопасными.

Как показало исследование, основное затруднение заключается не в нахождении альтернативы литию, а в обработке большого количества доступных вариантов. Авторы нового исследования, опубликованного в журнале *Cell*, отметили в интервью, что проблема заключается не в нехватке перспективных материалов, а в их избыточном количестве и сложности эффективного отбора. Здесь на помощь пришёл генеративный искусственный интеллект.

Учёные выделили пять уникальных материалов, каждый из которых обладает особой структурой. В статье утверждается, что эти соединения на основе переходных металлов имеют более просторные и открытые каналы, что делает их идеальными для быстрой и безопасной транспортировки больших объемов ионов. Такой прорыв в области батарейных технологий был долгожданным.

Мы уже наблюдали, как ИИ улучшает медицинскую диагностику, демонстрируя впечатляющие результаты. Поэтому не удивительно, что исследователи обратились к этому инструменту и в своих поисках: теперь они могут сначала использовать алгоритмы для отбора кандидатов, а затем уже вручную проверять наиболее многообещающие варианты, значительно экономя время и ресурсы.

*Хотите быть в курсе самых актуальных новостей из мира ИИ? Подписывайтесь на наш телеграм: *[BotHub AI News](https://t.me/bothub).*