Будущее Интернета: Как ИИ-агенты Превращают Виртуальный Мир в Автономное Пространство

Искусственный интеллект может осуществить мечту британского ученого Тима Бернерс-Ли, позволив ИИ-агентам выполнять множество рутинных задач. Об этом сообщает The Economist.

В 1999 году, спустя десять лет после появления всемирной паутины, Бернерс-Ли описал будущее, в котором “интеллектуальные агенты” будут заниматься планированием и поиском информации самостоятельно.

С момента изобретения интернет кардинально изменился, однако для взаимодействия с ним все еще необходимо личное участие пользователей.

Современные большие языковые модели (LLM) значительно меняют ситуацию. Они могут резюмировать документы, отвечать на вопросы и проводить поиск информации, но не способны осуществлять действия.

Кевин Скотт, технический директор Microsoft, считает, что появление полностью автономных цифровых помощников уже не за горами. Главным ограничением здесь является язык — агентам нужно уметь взаимодействовать с онлайн-сервисами и друг с другом.

Обычно интернет-ресурсы связываются с внешним миром с помощью интерфейсов прикладного программирования (API), которые сообщают о доступных функциях, таких как запись на прием к врачу или отображение местоположения на карте.

Однако API созданы для человеческого восприятия и имеют свои уникальные особенности и документацию, что создает сложности для ИИ-агентов. Каждое новое программное обеспечение требует от них изучения его уникального “диалекта”.

Для обеспечения независимого функционирования цифровых помощников в интернете необходимо стандартизировать их способ общения. Это и есть цель протокола Model Context Protocol (MCP), разработанного ИИ-стартапом Anthropic.

Продуктовый директор компании Майк Кригер сообщил, что идея MCP появилась во время интеграции Claude с Gmail и GitHub. Вместо разработки интеграций для каждого приложения, компания стремилась создать универсальный набор правил.

Агент может обратиться к серверу MCP, чтобы узнать, какую задачу выполняет система — будь то бронирование билетов, отмена подписки или выплата компенсации. После этого осуществляется действие от имени пользователя.

Например, если пользователь захотел забронировать поездку из Лондона в Нью-Йорк, процесс будет следующим:

Для такой координации необходимы определенные правила, регламентирующие, как цифровые помощники идентифицируют друг друга, общаются и доверяют друг другу. В этом случае Google предлагает протокол agent-to-agent (A2A), который позволяет агента договариваться о совместных действиях.

В декабре Linux Foundation учредила организацию Agentic AI Foundation (AAIF), целью которой является предотвращение фрагментации сектора ИИ-агентов на множество несовместимых продуктов.

Фонд будет служить нейтральной площадкой для развития открытых инициатив в области цифровых ассистентов. Среди тех, кто активно участвовал в запуске проекта, — хозяева MCP, охватывающего более 10 000 действующих публичных реестров.

К числу участников AAIF относятся такие компании, как AWS, Bloomberg, Cloudflare, Google, Cisco, Datadog, Docker, IBM, Oracle, SAP, Snowflake, Twilio, Hugging Face, Uber, SUSE и многие другие.

Большинство веб-сайтов, с которыми будут взаимодействовать агенты, было разработано для восприятия людьми. Поиск информации по-прежнему требует кликов по меню.

Microsoft представила Natural Language Web (NLWeb), чтобы облегчить доступ LLM к интернет-ресурсам.

Этот инструмент позволяет пользователям “общаться” с любыми веб-страницами на привычном языке. Например, на туристическом сайте можно задать вопрос о лучших вариантах отдыха с тремя детьми, и NLWeb поймет его и ответит естественным языком.

Каждый ресурс, подключенный к NLWeb, может функционировать как сервер MCP, предоставляя контент агентам. Таким образом, инструмент объединяет современный визуальный интернет с тем, который необходим для ИИ-ассистентов.

С развитием ИИ-агентов начинается борьба платформ, напоминая браузерные войны 1990-х годов.

В то время компании соревновались за контроль над доступом к интернету. Теперь браузеры изменяются в свете интеграции цифровых помощников. OpenAI и Perplexity представили свои решения на основе ИИ-помощников, которые способны отслеживать рейсы, анализировать документы и управлять электронной почтой.

Однако их амбиции на этом не прекращаются. OpenAI добавила в ChatGPT возможность совершать покупки на определенных сайтах и интегрировала поддержку таких сервисов, как Spotify и Figma.

Подобные шаги вызывают обеспокоенность у существующих игроков рынка. Amazon потребовала от Perplexity удалить браузер с встроенным ИИ-агентом из своего интернет-магазина. А платформа аренды Airbnb решила не осуществлять интеграцию с ChatGPT, так как “функция еще не готова”.

Реклама должна адаптироваться к новым условиям. Современный интернет основан на монетизации внимания пользователей. Alphabet и Meta остаются одними из крупнейших компаний в этом сегменте.

Эксперт из Университета Калифорнии в Беркли Дон Сонг полагает, что маркетологам стоит ориентироваться не на людей, а на “внимание агентов”. Тактика может остаться прежней: оптимизация позиций, таргетирование интересов и оплата за размещение, но целевой аудиторией становятся алгоритмы.

Цифровые ассистенты могут значительно увеличить активность в интернете. Параг Агравал, основатель ИИ-стартапа Parallel Web Systems, утверждает, что интернет создавался для людей, читающих с человеческой скоростью. Агенты лишены таких ограничений: они способны за секунды просматривать тысячи страниц, переходить по ссылкам, которые люди могут упустить, и выполнять несколько задач одновременно.

Однако существуют и определенные риски. ИИ может ошибаться, так же как и человек. Дополнительно возможны внешние атаки, такие как внедрение скрытых вредоносных команд на веб-страницы или в файлы.

Меры по обеспечению безопасности должны снизить вероятность возникновения проблем. Одна из таких мер — ограничение агентов только теми сервисами, которым стоит доверять. Другая — предоставление ограниченных полномочий. Для выполнения наиболее чувствительных задач можно подключать человека.

Напомним, что в ноябре эксперты Microsoft представили платформу для тестирования ИИ-агентов и выявили уязвимости современных цифровых помощников.