ИИ-модель нового поколения: прогнозирование более 1000 заболеваний на горизонте десятилетия

Ученые создали инструмент на основе ИИ, который способен предсказывать более 1000 различных заболеваний и оценивать изменения в состоянии здоровья на ближайшие 10 лет.

Команда экспертов из Европейской лаборатории молекулярной биологии (EMBL), Германского онкологического центра и Копенгагенского университета применила алгоритмические методы, схожие с теми, что используются в современных языковых моделях.

ИИ был обучен на двенадцати больших наборах данных из двух автономных систем здравоохранения: анонимизированной информации о 400 000 участниках из исследования UK Biobank и данных 1,9 миллиона пациентов из национального регистра Дании.

«Медицинские события часто следуют предсказуемым трендам. Наша модель на основе ИИ анализирует эти паттерны и способна предсказывать будущие результаты для здоровья», — отметил Томас Фицджеральд, научный сотрудник Европейского института биоинформатики.

Новый инструмент помогает оценить вероятность развития конкретного заболевания и сроки его появления. Нейросеть способна предсказывать такие состояния, как рак, диабет, сердечно-сосудистые заболевания, респираторные болезни и многие другие проблемы.

Модель Delphi-2M анализирует «медицинские события» в истории здоровья пациента, а также его образ жизни, включая наличие избыточного веса, вредные привычки, возраст и пол.

Риски для здоровья выражаются в процентном соотношении, аналогично прогнозу погоды: например, «70% вероятность дождя на выходных».

Исполняющий обязанности директора EMBL, Юэн Бирни, отметил, что пациенты смогут воспользоваться преимуществами этого инструмента в ближайшие годы:

«Вы приходите на прием, и врач уже использует такие технологии, чтобы сказать: “Вот четыре основных риска, которые могут вас ожидать, и вот два действия, которые вы можете предпринять, чтобы изменить эту ситуацию”».

Хотя стандартные советы, такие как потеря веса или отказ от курения, останутся актуальными, для некоторых заболеваний будет предоставлено и более точное руководство.

Бирни подчеркнул, что главным преимуществом Delphi-2M является его способность одновременно предсказывать множество болезней на длинном временном горизонте.

«Delphi-2M оценивает вероятность более 1000 заболеваний, учитывая индивидуальную историю болезни, и его точность сопоставима с имеющимися моделями для отдельных заболеваний», — заявила команда разработчиков.

Профессор Мориц Герстунг, руководитель отдела ИИ в Германском онкологическом центре, подчеркнул, что Delphi-2M открывает новый подход к пониманию человеческого здоровья и прогрессированию заболеваний. По его словам, генеративные модели могут в будущем адаптировать уход и предсказывать потребности в здравоохранении на уровне целых систем.

Стоит напомнить, что в сентябре исследователи из Гарвардской медицинской школы представили ИИ-модель, способную находить точные комбинации генов и лекарств для восстановления патологических состояний в клетках человека.