ИИ-модель Delphi-2M: революция в прогнозировании более 1000 заболеваний на десятилетия вперёд

Группа ученых создала инструмент на основе искусственного интеллекта, который может предсказывать свыше 1000 различных заболеваний и оценивать изменения в состоянии здоровья на протяжении следующего десятилетия.

Специалисты из Европейской лаборатории молекулярной биологии (EMBL), Германского онкологического центра и Копенгагенского университета применили алгоритмические методы, аналогичные тем, что используются в современных языковых моделях.

Этот ИИ был обучен на анонимных данных из двух независимых здравоохранительных систем, включающих информацию о 400 000 человек из UK Biobank и 1,9 миллиона пациентов из национального регистра Дании.

«Медицинские инциденты часто следуют определённым предсказуемым паттернам. Наша модель ИИ анализирует эти паттерны и может предсказать будущие медицинские результаты», — отметил научный сотрудник Европейского института биоинформатики Томас Фицджеральд.

Новый инструмент способен оценивать вероятность развития различных заболеваний и их временные рамки. Нейросеть может предсказывать такие болезни, как рак, диабет, сердечно-сосудистые и респираторные заболевания, а также множество других расстройств.

Модель Delphi-2M анализирует «медицинские события» в анамнезе пациента и факторы образа жизни, такие как избыточный вес, вредные привычки, возраст и пол.

Оценка здоровья выражается в процентах и имеет аналогию с прогнозом погоды: «70% вероятность дождя в выходные».

И. о. директора EMBL Юэн Бирни отметил, что пациенты начнут получать преимущества от данного инструмента в ближайшие годы:

«Вы приходите на прием к врачу, который уже использует такие технологии и говорит: “Вот четыре основных риска, с которыми вы столкнетесь в будущем, и вот два совета, которые могут помочь это изменить”».

Бирни подчеркнул, что от стандартных рекомендаций, как снижение веса или отказ от курения, никуда не деться, однако для некоторых заболеваний будут предложены более специфические советы.

Он также добавил, что главное преимущество Delphi-2M заключается в его способности прогнозировать все болезни одновременно на длительный период.

«Delphi-2M оценивает вероятность более 1000 заболеваний, принимая во внимание индивидуальный анамнез пациента, и его точность не уступает существующим моделям, работающим с отдельными заболеваниями», — заявила команда проекта.

Профессор Мориц Герстунг, глава отдела ИИ Германского онкологического центра, подчеркнул, что Delphi-2M знаменует собой новый этап в понимании человеческого здоровья и эволюции болезней. Он выразил мнение, что генеративные модели в будущем смогут персонализировать медицинский уход и предсказывать потребности здравоохранения на уровне целых систем.

Напомним, что в сентябре исследователи из Гарвардской медицинской школы представили ИИ-модель, способную выявлять специфические комбинации генов и медикаментов для обратного развития патологических состояний в клетках человека.