Технология ZKP: Ключ к безопасной идентификации в эпоху ИИ и защита личных данных

Технология доказательств с нулевым разглашением (ZKP) является краеугольным камнем грядущей эпохи надежного искусственного интеллекта и цифровых идентификаций, как утверждает Эвин Макмаллен, управляющий директор Billions Network.

Эта технология обеспечит как физическим лицам, так и компаниям возможность надежного и прозрачного взаимодействия с различными платформами.

С распространением ИИ-агентов пользователи вынуждены предоставлять все больше биометрических данных для подтверждения своей идентичности и недопущения мошеннических действий со стороны ботов.

Если личные данные станут доступны общественности, их могут использовать для обмана идентификации. Это способно нарушить работу систем, разработанных для распознавания «неживых» пользователей.

В условиях так называемой «гонки вооружений» углублённая проверка идентификации может привести к повышенным рискам утечки данных.

Как отмечает Макмаллен, нельзя требовать от людей прозрачности и оставлять машины неотчетливыми. Для ботов и онлайн-пользователей необходимы более действенные методы проверки их личностей.

Собирание биометрической информации и создание централизованных баз данных не являются оптимальным решением, так как такие системы становятся мишенью для хакеров.

Недостаток надежных механизмов проверки идентичности для искусственного интеллекта создает риски. Если ИИ-агенты могут выступать под видом людей, манипулировать рынками или совершать несанкционированные транзакции, это останавливает предприятия от активного внедрения автономных систем.

Макмаллен подчеркнул, что LLM становятся более проблемными после дообучения — вероятность выхода вредоносных или нежелательных ответов возрастает в 22 раза по сравнению с их первоначальными версиями.

Настройки таких ИИ могут быть сравнительно легко взломаны, что увеличивает риски при взаимодействии с системами, не распознающими своих пользователей.

Законные ИИ-системы должны иметь достоверные учетные данные для функционирования в рамках развивающейся экономики «агент-агент». Когда торговый бот взаимодействует с другим ботом, обе стороны должны быть уверены в его идентичности и механизмах подотчетности.

С точки зрения пользователей текущая ситуация также не идеальна. Традиционные методы проверки идентичности часто приводят к массовым утечкам данных, способствуют авторитарному контролю и обеспечивают огромные доходы компаниям от продажи личной информации без компенсации её владельцам.

Люди не хотят делиться своими данными, но законодательные требования заставляют их делать это.

Технология с нулевым разглашением могла бы стать инструментом, с помощью которого и люди, и ИИ смогут подтверждать свою идентичность без риска злоупотреблений.

ZKP позволяет проверить определённые утверждения без раскрытия личной информации. Примеры включают:

«ZKP могут кардинально изменить ситуацию, позволяя нам подтверждать свою личность без передачи конфиденциальных данных. Но их внедрение идет довольно медленно», — отметил Макмаллен.

На данный момент данная технология остаётся нишевым решением и не сильно известна широкой аудитории, кроме того, компании, зарабатывающие на сборе личных данных, не заинтересованы в использовании ZKP.

Тем не менее, некоторые более гибкие участники рынка идентификации уже начали внедрять технологии нулевого разглашения, добавил Макмаллен.

«С появлением новых нормативных стандартов и увеличением осведомленности ZKP может стать основой нового этапа надежного искусственного интеллекта и цифровой идентификации. Эта технология обеспечит граждан и компании безопасными и прозрачными способами взаимодействия с платформами», — подчеркнул эксперт.

Генеративный ИИ имеет потенциал принести мировой экономике триллионы долларов ежегодно, но большая часть этого потенциала остается неиспользованной из-за проблем с идентификацией:

«Системы идентификации, основанные на ZKP, соответствуют всем этим требованиям, обеспечивая при этом защиту конфиденциальности и автономности», — отметил Макмаллен.

Кроме того, эта технология сможет помочь решить растущую проблему дипфейков. Каждое произведение можно связать с проверенным автором, не раскрывая его личность.

Напомним, что в июле в Китае были внедрены цифровые удостоверения личности.