Нейротехнологии Стэнфорда: новый прорыв в расшифровке мысленной речи для людей с потерей голоса

Ученые из Стэнфордского университета усовершенствовали систему, предназначенную для считывания мысленной речи у пациентов, которые утратили возможность говорить. В данном проекте применяется метод распознавания нервных сигналов, отправляемых к мышцам, участвующим в речи.

Потеря способности говорить в следствие травмы головного мозга может происходить из-за нарушения формирования нервных сигналов для произнесения слов в мозгу, однако гораздо чаще проблема кроется в передаче этих сигналов к речевым мышцам. Современные нейроимпланты и алгоритмы машинного обучения уже помогают людям с подобными нарушениями, отслеживая их нервную активность. Но, как правило, для генерации речи пациентам необходимо прилагать усилия, что включает в себя необходимость делать вдохи, и для многих это бывает затруднительно или полностью невозможно.

Именно для решения этой проблемы учёные Стэнфорда разработали новую технологию. Им удалось адаптировать импланты в моторной коре мозга так, чтобы они улавливали нервные импульсы на этапе передачи сигналов. Это значит, что новая платформа позволяет считывать мысленную речь без необходимости физического напряжения или имитации произношения с помощью голосовых связок.

Исследователи достигли увеличения словарного запаса участников до 125 тысяч слов, а скорость их общения составила 120–150 слов в минуту с точностью выбора на уровне 74%. Примечательно, что участники тестирования смогли говорить настолько быстро и эффективно, что для отключения системы потребовалось создать уникальное «стоп-слово». В качестве такого слова была выбрана фраза «читти-читти бах-бах» (англ. chitty chitty bang bang), которую система распознавала с точностью 98%. Произнося эту фразу про себя, пациенты могли запускать и останавливать процесс перевода своих мыслей в речь.