Китайские ИИ-стартапы: низкие доходы и высокие риски в борьбе с американскими конкурентами

Согласно отчету Unique Research и консалтинговой компании Tech Buzz China из Сан-Франциско, китайские стартапы значительно уступают своим американским аналогам по уровню доходов, сообщает SCMP.

На август месяц всего лишь четыре китайских приложения в сфере искусственного интеллекта попали в список ста с наибольшей годовой выручкой. Glority, Plaud, ByteDance и Zuoyebang в общей сложности заработали $447 миллионов, что составляет лишь 1,23% от общего объема доходов в $36,4 миллиарда.

Следует отметить, что в исследование не были включены приложения от публичных гигантов, таких как Alibaba Group Holding и Tencent Holdings.

Руи Ма, соосновательница Tech Buzz China, объяснила этот разрыв структурными особенностями экономики Китая: местные стартапы стремятся быстро получать прибыль и поэтому сосредотачиваются на краткосрочных проектах, таких как государственные контракты.

“Чтобы привлечь клиентов и компании на международных рынках, требуется значительно больше капиталовложений,” — добавила она.

Кроме того, Ма отметила, что китайским фирмам сложно находить финансирование на внутренних рынках.

Самой прибыльной китайской компанией оказалась Glority из Ханчжоу, которая разработала популярное приложение для идентификации растений PictureThis, с годовой выручкой в $173 миллиона, занимающее 20-е место в рейтинге.

На верхних позициях списка разместились американские стартапы OpenAI и Anthropic, которые получили $17 и $7 миллиардов соответственно.

Дельта Ву, глава Unique Research, уточнил, что оценки основаны на внутренних моделях, учитывающих трафик, который направляется с официального сайта продукта на сторонние платежные платформы, как Stripe.

Из 23 самых высокодоходных китайских приложений 19 получают основную часть своих выручек за пределами страны, что подчеркивает их потенциал на международных рынках, по мнению Ма.

Хотя американские компании демонстрируют более высокие доходы в сравнении с китайскими конкурентами, они также делают многомиллиардные инвестиции в развитие дата-центров.

Аналитики Morgan Stanley прогнозируют, что в ближайшие пять лет мощность дата-центров вырастет в шесть раз. К концу 2028 года общая стоимость центров обработки данных и сопутствующего оборудования могут достичь $3 триллионов.

Согласно апрельскому отчету McKinsey ожидается, что для удовлетворения растущего спроса на инфраструктуру ИИ потребуется капитальных вложений около $5,2 триллиона к 2030 году. Для сравнения, расходы на дата-центры для традиционных IT-приложений оцениваются в $1,5 триллиона.

Текущие доходы компаний в сфере ИИ могут не компенсировать значительные затраты, связанные с вычислительной мощностью, считает CEO HSBC Жорж Эльхедери.

Еще одной проблемой является высокая потребность дата-центров в электроэнергии. Растущий спрос приводит к увеличению тарифов, что вызывает недовольство у рядовых потребителей.

Отметим, что в октябре аналитики назвали энергию самым ценным ресурсом в мире на фоне бума в сфере ИИ.