Gemini 2.0: революционный бесплатный AI-агент от Google, который ускоряет обработку данных до рекордных сроков

Google представил агент для анализа данных: новый бесплатный инструмент на базе искусственного интеллекта Gemini 2.0, который автоматизирует процессы анализа данных. В настоящее время он доступен пользователям старше 18 лет в ряде стран и на отдельных языках.

Данный ассистент можно использовать через Google Colab — платформа, предоставляющая возможность выполнять код на Python в реальном времени на графических процессорах (GPU), принадлежащих компании, а также на собственныхтензорных процессорах (TPU).

Агент для анализа данных, впервые представленный в декабре 2024 года для ограниченного числа тестировщиков, создан с целью помощи исследователям, специалистам по обработке данных и разработчикам в оптимизации рабочих процессов, формируя полнофункциональные Jupyter-блокноты на основании естественноязыковых описаний прямо в браузере.

Это новшество является частью текущих усилий Google по внедрению инструментов программирования на базе ИИ и анализа данных в Colab. Оно основывается на ранее представленных обновлениях, таких как помощь в программировании с использованием ИИ на платформе Codey, анонсированной вмае 2023 года.

Кроме того, этот агент является ответом нарасширенные функции анализа данных ChatGPT, которые раньше носили название интерпретатора кода от OpenAI и теперь интегрированы в ChatGPT с использованием GPT-4.

Google Colab представляет собой облачную платформу Jupyter Notebook, которая позволяет запускать Python-код в браузере. Jupyter Notebook, разработанный в 2014 году в рамках проекта IPython, является веб-приложением с открытым исходным кодом для создания документов с кодом, уравнениями, визуализациями и текстом. Платформа поддерживает более 40 языков программирования, включая Python, R и Julia, и широко используется в области науки о данных, исследованиях и образовании.

С момента своего запуска в 2017 году Google Colab быстро стал популярным инструментом для машинного обучения и обработки данных. Ори Абрамовский, руководитель отдела обработки данных в Spectralops.io, в посте на Medium в 2023 году отметил, что благодаря удобству использования и бесплатному доступу к GPU и TPU, Colab подходит как для разработчиков, так и для исследователей. Он также указал на преимущества интеграции с Google Диском и поддержки TPU, что позволяет значительно сократить время обучения при работе с ИИ.

Тем не менее, Абрамовский отметил и некоторые недостатки Colab: ограничения по времени сеанса для пользователей бесплатной версии, непредсказуемое распределение ресурсов в условиях пиковых нагрузок, недостаток функций для эффективного выполнения процессов и планирования, а также ограниченное качество службы поддержки. Несмотря на это, он подчеркнул, что Colab остается одним из лучших вариантов для работы с ноутбуками, особенно на начальных этапах проектов по машинному обучению и анализу данных.

Агент для анализа данных работает в облачной среде Colab, что устраняет необходимость в ручной настройке. С помощью искусственного интеллекта Google Gemini, пользователи могут легко формулировать свои задачи на английском языке. Например, они могут описать цель как «визуализировать тренды» или «обучить модель прогнозирования». В ответ агент создает полностью функциональные блокноты Colab.

Согласно информации от Google, первые пользователи, протестировавшие агента по обработке данных, сообщили о значительных временных savings.

Например, исследователи из Национальной лаборатории имени Лоуренса в Беркли, изучающие выбросы метана в тропических болотах, подсчитали, что использование данного агента сократило время анализа данных с недели до пяти минут.

Этот инструмент также продемонстрировал впечатляющие результаты в отраслевых тестах, заняв 4-е место в DABStep: тесте агентов для многошагового анализа на Hugging Face, опередив такие AI-агенты, как ReAct (GPT-4.0), Deepseek, Claude 3.5 Haiku и Llama 3.3 70B.

Тем не менее, конкурирующие модели OpenAI, такие как o3-mini и o1, а также Claude 3.5 Sonnet от Anthropic, превзошли новый агент Gemini.

Источник