Surya: Революционная ИИ-модель от IBM и NASA для предсказания солнечных бурь и защиты технологий Земли

Компания IBM сообщила о сотрудничестве с учеными NASA для разработки искусственного интеллекта, который будет предсказывать солнечные вспышки и корональные выбросы массы, угрожающие повседневной жизни на нашей планете.

Эта новая открытая модель, получившая имя Surya — что в переводе с санскрита означает «солнце», уже доступна для скачивания на платформе Hugging Face. Как утверждает IBM, данная система специализирована на анализе высококачественных изображений Солнца, что поможет предсказывать космическую погоду и защищать спутники на низкой околоземной орбите, энергетические сети, телекоммуникационные системы и другие критически важные элементы инфраструктуры, которые могут пострадать от сильных солнечных вспышек.

Учёные хорошо осведомлены о разрушительном воздействии солнечных бурь. Независимо от того, что Солнце находится на расстоянии 150 миллионов километров от Земли, его всплески способны выводить спутники из строя, сбивать с курса навигацию самолётов, приводить к отключению электрических сетей и создавать серьёзные радиационные угрозы для астронавтов на орбите.

Хотя такие события достаточно редки, они всё равно происходят. Наиболее известным является «Событие Каррингтона» 1859 года, когда мощный корональный выброс массы, направленный к Земле, вызвал огромную магнитную бурю. Британский астроном Ричард Каррингтон заметил вспышку за 17 часов до её удара, после чего по всему миру стали видны замечательные полярные сияния, даже на Карибах.

Эта буря вызвала хаос в телеграфных сетях по всему миру: операторы получали удары током, а аппаратура загорала. Существуют истории о двух телеграфистах, которые, отключив свои системы, продолжали обмениваться сообщениями, благодаря сильному электрическому заряду в атмосфере.

Согласно исследованию страховой компании Lloyd’s, если бы аналогичная буря произошла в наши дни, ущерб для энергосистем, спутников и коммуникационных сетей мог бы составить около **2,4 триллиона долларов**.

В истории есть и другие тревожные случаи. Менее мощные солнечные шторма обрушивались на Землю в 1921 и 1938 годах, вызывая серьёзные помехи радиосвязи. В марте 1989 года магнитная буря привела к отключениям электроэнергии в значительной части Квебека, а в июле 2012 года подобная буря «уровня Каррингтона» прошла мимо нашей планеты всего через девять дней.

В наше время, когда человечество всё больше зависит от космических технологий и готовится к новым исследованиям Солнечной системы, **умение предсказывать поведение звезды становится критически важным**. Для этой цели и создана модель Surya. Если учёные смогут точно предсказать солнечные вспышки, они смогут заблаговременно отключать уязвимые системы и избегать катастрофических последствий.

Современные прогнозы солнечной активности основаны в основном на неполных данных со спутников, фиксирующих лишь отдельные участки солнца. Однако **Surya значительно улучшает ситуацию**. Модель обучена на обширной и детализированной базе данных по гелиофизике, собранной для оценки методов предсказания космической погоды.

В процессе обучения Surya было поручено предсказать солнечные вспышки, оценить спектр EUV-излучения, определить скорость солнечного ветра и отслеживать активные области на поверхности звезды.

По словам исследователей IBM и NASA, первые испытания показали, что Surya повысила точность классификации солнечных вспышек на **16%**. В будущем разработчики планируют обучить модель **визуально** предсказывать вспышки и предоставлять предупреждения за как минимум два часа до их возникновения.

Директор IBM Research Europe, Хуан Бернабе-Морено, отметил, что Surya станет «синоптиком для Солнца». «Как мы подготавливаемся к ураганам и наводнениям, так же должны быть готовы к солнечным бурям, — сказал он. — Surya предоставляет нам уникальную возможность заглянуть вперёд. Это не просто технологический прорыв, это важный шаг в защите нашей цивилизации от звезды, которая обеспечивает нас энергией».

Модель была обучена на девятилетнем массиве высококачественных снимков, полученных с Обсерватории солнечной динамики NASA. Эти изображения примерно в десять раз больше стандартных данных для обучения ИИ, поэтому инженерам IBM пришлось разработать специальную многоуровневую архитектуру для обработки увеличенного разрешения и извлечения нужных деталей для понимания процессов на Солнце.

Главный научный сотрудник NASA, Кевин Мёрфи, отметил, что синтез глубоких научных знаний агентства и возможностей ИИ открывает новые перспективы. «Создавая основополагающую модель, обученную на гелиофизических данных NASA, мы сделали анализ солнечной активности быстрее, легче и точнее, чем когда-либо. Эта система позволяет значительно лучше понять, как солнечная активность влияет на критически важные технологии и инфраструктуру, от которых зависит наша жизнь на Земле».

Хольгер Мюллер из Constellation Research подчеркнул, что Surya является примером того, как ИИ способен выполнять задачи, которые недоступны большинству специалистов. «В мире всего несколько человек могут попытаться предсказать космическую погоду, и в этом смысле ИИ меняет привычные правила игры».

Он также отметил, что сотрудничество IBM и NASA демонстрирует, как различные организации могут совместно двигать развитие ИИ вперёд. «У одной стороны есть уникальные данные, у другой – экспертиза и технические решения для создания моделей. Мы будем наблюдать все больше таких альянсов».

Surya стала ещё одним этапом в многолетнем сотрудничестве IBM и NASA. Два года назад они совместно занимались разработкой ИИ для обработки спутниковых изображений Земли в масштабах, которые ранее казались невозможными. Эта система была частью семейства **Prithvi** и была направлена на прогнозирование природных катастроф – от наводнений до лесных пожаров. Как и Surya, она также была открыта для исследовательского сообщества на Hugging Face.

Год назад IBM и NASA анонсировали **вторую модель Prithvi**, предназначенную для кратко- и долгосрочных прогнозов погоды и анализа климатических изменений.

***Делегируйте рутинные задачи вместе с BotHub!*** [*Перейдите по ссылке*](https://bothub.chat/?invitedBy=m%5C_aGCkuyTgqllHCK0dUc7), чтобы получить 100 000 бесплатных капсов и начать работу с нейросетями уже сейчас.